随着云计算、物联网等技术的迅速发展，在各领域应用信息系统的规模也在扩大，因此各行业产生的信息量也急剧增加，在物联网、互联网、云计算等技术的发展下，当今社会进入了大数据时代。大数据是为了可以对社会中的所有行业有更好的服务，其意义在于对于这些数量庞大的数据信息进行专业化的处理，并对于数据的“加工”能力进行提升，从而达到数据的“增值”作用的目的。

水利工程建设运营管理中的信息数据具有复杂性、多样性等特点，对于这些大量的数据信息如何过滤和筛选，分散的数据进行二次整合，迅速获得有价值的信息能力，是新时期的水务工程建设运营管理过去，传统的数学分析方法已经赶不上当前的数据规模、复杂和快速的新趋势。因此，作为大数据分析方法之一的数据挖掘，现在很受欢迎。1989年首次提出了数据挖掘的概念，在极大的随机数据中应用了很多数学算法，在其中搜索了有用的信息。

1大数据和水利大数据

1.1大数据。随着中国经济和各科技的快速发展，大数据技术也越来越受到关注，其强大的数据分析功能和广阔的应用前景吸引了各行各业的积极研究和运用，大数据从理论水平迅速转变为应用水平。大数据的意思是大量数据，与传统数据相比具有快速处理能力、价值密度低、数据类型复杂、数据量大等特点。大数据的意义是如何从大数据中挖掘出潜在的价值和有用的信息，只有合理利用的数据才能称为大数据，如果不满足条件，只有数据。

1.2水利大数据。水利大数据是大数据技术在水利行业的应用，紧紧围绕“水利”为中心，通过海量的数据进行科学分析，为水利管理者提供重要的参考信息。水利部门在建设运营管理中累积了海量的数据，其中大部分是没有实用价值的，而我们需要做的，就是应用大数据技术进行对海量的水利数据信息进行筛选处理，通过相关性进行对比分析，发现其隐含的规律本质，从而为水利技术工作者提供有价值的参考研究信息。这是大数据时代对水利行业的作用表现。

随着自动化信息采集、射频技术、遥感技术以及其他技术的普及应用，水利数据在原有的基础上进一步膨胀，主要包括气象、水文、洪水、径流水环境、地区年均降雨量、地形地质、泵站水闸运行、地下排水管道分布、地下排水管道运营管养等数据以及其他水利相关数据。在有限的时间内，通过常规的分析方法很难获得、分析、贮藏、处理数据，因此需要通过大数据相关的处理方法进行分析和处理，横向实现水利部门内部的共享数据，纵向实现水利主管部门之间的数据交，实现水利管理决策的科学合理目的。传统的水利数据分析方法与水利大数据的研究方法大不相同:传统的水利数据分析方法通常基于抽样数据，水利大数据的研究方法基于大量数据，即整个数据进行分析传统的水利数据分析方法通常基于某个部门或某个专业内部的数据进行分析，水利大数据的研究方法是跨部门和跨部门进行数据分析，多维度和多角度。

2大数据技术的发展现状

从某种意义上说，大数据已经是最先进的数据分析技术。早在20世纪80年代初，美国学者和未来学习巨头阿尔文·托夫勒就在他的作品《第三波》中以第三波华彩乐章的美誉赢得了大数据技术。从2009年开始，大数据正式进入我们的视野，在我国工业领域逐渐应用，包括汽车、饮食、电信、金融、能源等社会各行业都能找到大数据技术的足迹。例如，汽车制造配置了数据监视装置，实时监视和监视相关方位、气温、湿度、空气中化学成分的变化和运动轨迹等，生成了巨大的数据信息。大数据技术的核心作用是在于对以上的数据进行专业化的整理提取有用的数据，以便使汽车制造商在产品质量管控中更加便捷完善。这正是大数据技术能够在众多领域得到应用和推广的关键所在。

3大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用研究

大数据技术当前虽然已经有了良好的效果，但是其发展的历史还比较的短暂，所以可以将其认为是初级阶段。多数的水利行业单位具有满足本单位需要的信息化管理系统，但由于技术发展的制约，水利大数据资源化的研究还有很大的发展空间，在水利工程建设运营管理中的应用主要有以下几个方面。

3.1建立数据库。水利工程建设期间，需要建设数据库，将水利工程在运营管理中产生的信息全部记录在数据库中，至少包括水文气象、水位流量关系、水生态、地形地质、雨水管分布状况、相关设备运行状况、维护日期等，需要详细记录在数据库中为了加强不同部门、水利部门之间的信息共享，减少资源的重复收集，提高信息的利用率，需要明确数据之间的关联关系，建立信息共享机制，完善数据共享体系。数据库是积累的过程，数据越详细、越全面，分析数据的结果越接近真实的数据。

3.2大数据技术在水利工程运营管理中的应用。我们在水利工程运营管理中，我们同样可以利用大数据技术的优势，根据水利大数据的分析结果，制订科学合理的管理目标与完善计划也可以根据对水利工程的能耗情况和运行情况作数据分析，从而制定减少能源消耗以及节约运营成本的方案。通过对来水量的监控数据，以及排水的实际效果，进行系统的分析工作，指导水利主管对落后的排水系统进行整体升级改造提供重要的数据技术支持。以上只是大数据技术在水利工程运营管理中的其中一部分作用，随着大数据技术的发展，未来的应用将更加广泛。

3.3大数据技术在水利行业物资仓库仓储管理中的应用。当前，水利工程的备品备件的采购是工程建设的一个重要问题，部分的备品备件购买需要花费很长时间，但却一时间用不上，导致长时间的占用仓库以及资金，并且还会加大仓库管理人员的工作难度。一些备件在紧急需要使用时，经常发现仓库里没有，只能暂时购买，不仅购买成本高，还影响水利工程的施工。因此，利用大数据技术解决这个问题，在数据库中记录备件的购买期限、使用时间、更换时间等，就能知道设备什么时候需要更换备件，提前购买备件。大数据技术在这个问题需要备件时可以保证准备，而且长期不占有仓库空间，同时减少仓库管理人员的工作量和工作难度。由于大数据技术的存在，备件有计划地购买，选择备件性价比最高，达到降低购买成本的目的。

3.4大数据技术在水利其他方面的应用。在洪水灾害预测方面，洪水灾害的破坏力非常大，但通常可以利用一定的规则利用大数据技术，结合洪水灾害的数据，提高洪水灾害预测的准确性，在发生灾害时，预先引导受影响的大众避难。在水资源配置方面，通过分析水资源配置、用水量、水资源配置等数据，实时调整水库供水配置和泄漏量，确保满足实际生产、生活需求。据报道，南方某县已在农田水利项目中率先使用管理软件，该县所有农田水利项目中的建筑物、河流、管道、池塘、排水泵站、排水闸的数量、状态、年限等基础信息都可以通过个人PC、手机APP进行便利的数据查询、检索，项目精度达到10米

4结束语

随着我国经济和技术的发展，各项建设事业也蓬勃发展，尤其是水利工程。水利工程的建设较之前已经有了很大的提升。但是，由于我国生活用水、农业用水和工业用水的数量也在增加，水利工程的建设占有非常重要的地位，在一定程度上对水利工程的施工提出了更高的要求。大数据技术是不断发生的过程，分析数据也是不断的过程。目前水利工程的运营管理和集中管理方向发展，大数据技术有更广阔的应用空间。