目前，我国电力工程监理在信息化建设中存在科学方法、系统化不足等问题，严重制约了监理工作信息化发展速度。结合电力工程监理和大数据，实现安全、质量、成本、进度等监理机制改革是电力企业的重要课题。本文通过对大数据、电力监理等概念的分析，提出了大数据下电力工程监理机制的改革措施，希望能为相关专业提供可供参考的理论依据。

工程监理是电力工程施工的重要环节，也是保证电力工程质量的重要因素。随着大数据时代的到来，电力监理工作为整合现有资源，借助大数据获取商业价值，提高数据分析效率，探索工程监理工作新模式是电力企业发展的重要方向。

1大数据的基本特点

大数据背景下，数据之间交互频繁，通过数据收集、分析等操作能够满足各方面工作需求。大数据时代背景下，数据通信具有以下几个特点。第一，数据具有多样性特征。大数据比传统数据统计具有更大的特性，多样性主要出现在数据来源和数据类型中，数据类型包括结构性、非结构性和半结构性。第二，数据具有高速特征。这一特点主要体现在数据的产生和传输速度上，传统数据库不能满足业务对数据高速处理的要求，在大数据时代，通过多核处理器，可以创造实时数据流，在数据创建、传输和访问处理速度上有质的飞跃。第三，数据具有高价值特征。大数据通过收集和分析大量数据，可以从产品和服务中获得更大的商业价值。通过全数据分析上可以确定预测结果的正确性，判断各种事务之间的关系，创造巨大的商业价值。

2电力工程监理现状分析

2.1现状分析

目前，电力工程监理市场发展迅速，电力工程监理已形成业主、监理和施工三方面的规范化项目部安装体系，监管流程逐渐向科学化标准方向发展。随着电力工程项目的不断增加，监理标准也不断完善，为提高电力工程施工质量提供了强有力的监督保障。

2.2电力工程监理存在问题

首先，依托有限数据和人工监理模式，费时费力，电力工程监理研究复盖面狭窄，无法满足电力工程的发展需求。其次，电力工程施工中的监理工作应全面综合反映项目工程进展，及时解决问题。但是，比较现有项目和现有类似项目，目前电力工程监理工作没有形成科学化、全面的大数据电力工程监理机制，在实际工作中，电力工程监理依靠人才开展相应的工作，没有发挥智能数据处理的优势。最后，个别电力工程在电力工程监理中应用了智能数据处理技术，但涉及面不广，没有将大数据优势应用于工程监理的各项工作，大数据优势对电力工程监理工作没有更大帮助。

三大数据与电力工程监理机制融合

大数据与电力工程监理应从成本、安全、进度和质量四个方面融合。电力大数据收集渠道主要包含智能设备、传感器、视频和音频监控设备、通信设备及移动终端等，通过结构化、非结构和及半结构化模式进行数据集合，最终使电力工程可针对业务趋势变化进行准确预测和分析，尤其在互联网高速发展背景下，有效利用互联网开展电力工程监理工作非常重要［1］。大数据电力工程监理应以项目管理为前提，以计算机互联网为主要技术支持，在保证工程质量的前提下，有效控制工程成本。此外，进度控制也是主要内容，在实施工程监理过程中，可以对数据进行横向和纵向比较，深入提取数据库中的可用信息，对建设项目数据进行比较，及时发现建设过程中影响进度的问题，采取纠正措施，保证项目顺利实施和竣工。

4电力工程监理在大数据下机制分析

4.1大数据技术关键点

大数据关键点是在大量信息数据中，快速准确地获取有价值的信息，包括数据收集工具、挖掘数据工具和分析数据系统等，通过云计算平台，保证信息决策更加精准化。大数据是提出问题，云数据是解决问题的方法。新形势下的大数据处理步骤如下:收集→流程→管理→测量→利用→存储→数据管理。

4.2电力工程监理关注点

首先，充分理解大数据的概念，关注其对社会产生的影响。目前，信息系统在社会发展中的作用日益凸显，许多社会元素都成为大数据的来源，同时也成为大数据服务的对象。大数据影响社会各方面，充分理解大数据的特点，提高关注度，有助于信息系统在电力工程监理工作中发挥更大的作用。其次，充分理解大数据对监理工作的影响，将大数据技术应用于项目施工的全过程。电力工程监理应及时了解新技术产品，及时跟踪新产品、新技术、新理念和新方法，提高项目预判能力、服务水平和执行能力。再次，把重点放在数据价值的发掘上。电力工程监理要想实现各项数据化，就必须连接各项数据，建立监理数据分析系统，通过数据整理、分析和挖掘，创造更有价值的产品和服务。最后，了解承包商和建设者在大数据时代的新特征。电力监理作为电力项目的重要检查部门，必须正确分析建设者和承包者的时代特征，在了解建设者的施工意图的基础上，保证施工者的施工技术合理性，使监理者的工作满足大数据背景下的市场要求。

5大数据背景下电力工程监理工作分析

5.1施工备考阶段

编写电力建设施工标准，为后续施工提供完善的标准要求。同时，充分了解项目的实际情况，参照原项目经验数据，选择优秀的施工队伍和管理队伍，制定施工组织的设计方案，有效控制数据库中的现场和环境数据，根据合同、施工图规范进行监理。

5.2施工实施阶段

进行施工技术和质量措施的交底工作，通过多种方式收集相关指标数据，在数据库中进行纵向数据比较分析，结合项目历史数据进行横向比较，进行分项、分布自检、交接检查和质量检查，判断施工实施阶段是否有变更申请。

5.3施工验收阶段

对已完成项目进行试验，开展单位和单项工程质量验收，结合数据库中的项目数据，进行质量初步评价。另外，进一步完善检查资料，开展自检和初检，结合相关评价标准，开展综合质量评价。最后，进行项目整体竣工检查。

5.4缺陷补充阶段

竣工检查阶段发现的工程缺陷，结合数据库中原项目数据经验，进行补充修正或重建。在

5.5工程造价监理

大数据的背景下，造价监理主要包括预算、监控和计算三个部分。利用大数据技术能够实时收集与工程造价相关的各种数据，经过深入分析，对工程造价管理现状有一个准确的了解，然后在保证工程质量、安全的前提下，优化造价管理措施。

5.6工程进度监理

利用大数据收集的各种数据库信息，如建设环境、经济变化、项目进度计划、外部协调机制等数据，与项目进度数据进行比较，分析是否满足项目施工标准的要求

6总结

电力企业是大数据技术运用的重点领域，电力企业要想将大数据更为有效地运用在工程监理工作中，并实现数据共享，解决工程项目中的业务难题，必须突破技术管理瓶颈。总之，大数据时代的到来，势必会对电力工程领域产生巨大影响，电力工程监理机制改革势在必行。